a może nie widać żadnej?
Przykład pojedynczych:
http://i.imgur.com/mJSfkUf.jpg
http://i.imgur.com/IJupl8j.jpg

podwójnych:
http://i.imgur.com/QlU7HKU.jpg
http://i.imgur.com/IGKqufv.jpg

Tam gdzie nie ma i powinien odróżnić:
http://i.imgur.com/fYMvrid.jpg
- jednolita, czarny brzeg

do góry

W dniu 2014-12-03 o 19:25, Borneq pisze:
> Przykład pojedynczych:
> podwójnych:

Jak nie ma odpowiedzi to sam odpowiem:
należy progować, ustawić próg np. na taki że 40% pikseli jest
ciemniejszych a 60% jaśniejszych.
Dla "podwójnych" nie otrzymamy dwóch plam ale jedną, więc należy poddać
specjalnej erozji, mam napisaną procedurę która powoduje erozję więcej
niż o 1 piksel.
Teraz tylko sprawdzić czy obszar składa się z jednej czy więcej plam -
za pomocą floodFilla wypełniamy kolejne plamy i zliczamy ich ilość,
możemy pomijać te, które liczą tylko 1 piksel.

do góry

W dniu piątek, 5 grudnia 2014 10:18:30 UTC+1 użytkownik Borneq napisał:
> W dniu 2014-12-03 o 19:25, Borneq pisze:
> > Przykład pojedynczych:
> > podwójnych:
>
> Jak nie ma odpowiedzi to sam odpowiem:

1. twoje pytania są nudne (przynajmniej dla mnie)
2. wydajesz sie zadufany w siebie i sie "mądrzysz" a tak naprawde kwalifikacje
mentalne robią wrazenie nieststy kiepskich
3. na plus mozna policzyc pisanie na temat i nie robienie dresiarni - ale polecalbym
mniej glupiomądrzenia a bardziej na temat
(4, nie polecam kopiowania mnie)

do góry

> (4, nie polecam kopiowania mnie)

(5. polecam za to sluchanie dobrej muzyki "młodziezowej" (takiej jak grunge, rapcore
[czy jakies inne skoczne gatunki]) - zawsze mi sie wydawalo ze sluchanie takiej muzy
odmladza i konserwuje (i to chyba prawda) a jak sie traci forme bedac koderem to
troche formy by sie przydalo, (a forme trace i nie wiem co robic))

do góry

W dniu 2014-12-05 o 14:55, firr pisze:
>(a forme trace i nie wiem co robic))

Walnąć posta na grupę, im mniej sensownego, tym lepiej

--
Pozdrawiam,
Stregor

do góry

On Friday, December 5, 2014 2:46:40 PM UTC+1, firr wrote:
> 1. twoje pytania są nudne (przynajmniej dla mnie)
W moim odczuciu nie są nudne.

do góry

W dniu sobota, 6 grudnia 2014 10:35:19 UTC+1 użytkownik M.M. napisał:
> On Friday, December 5, 2014 2:46:40 PM UTC+1, firr wrote:
> > 1. twoje pytania są nudne (przynajmniej dla mnie)
> W moim odczuciu nie są nudne.

moze po prostu lubisz nudne, ;o - jesli tak to czemu nie odpowiadasz broneq?

(dla mnie osobiscie stezenie nudy w tych jego tematach jest nie tylko duze ale
poprostu nieststy wprost zabójcze -

potrafisz podac przyklad czegos realnie ciekawego i wartosciowego (w grupowej
tworczosci broneq) bo moze uszlo mojej uwagi - [ ja nie przypominam sobe nic,
dla odmiany troche zaluje ze grupowicz AL
sie chyba obraził, AL plecie czasem głupie komentarze bez wyjasnien ale troche czai
akademickie klimaty i mial ogolnie pozytywny wklad]

do góry

On Saturday, December 6, 2014 11:03:16 AM UTC+1, firr wrote:
> moze po prostu lubisz nudne, ;o - jesli tak to czemu nie odpowiadasz broneq?

Kilka razy próbowałem odpowiadać. Niestety tak z doskoku, w oderwaniu od
swojej roboty, nie potrafię zbyt wiele mu pomóc, więc tylko biernie czytam.

Pozdrawiam

do góry

On Wednesday, December 3, 2014 7:25:44 PM UTC+1, Borneq wrote:
> a może nie widać żadnej?
> Przykład pojedynczych:
> http://i.imgur.com/mJSfkUf.jpg
> http://i.imgur.com/IJupl8j.jpg
>
> podwójnych:
> http://i.imgur.com/QlU7HKU.jpg
> http://i.imgur.com/IGKqufv.jpg
>
> Tam gdzie nie ma i powinien odróżnić:
> http://i.imgur.com/fYMvrid.jpg
> - jednolita, czarny brzeg


Same operacje morfologiczne niewiele Ci dadzą.
Podszedłbym do tego w następujący sposób:
1. Normalizacja obrazu lub reczne dobranie kontrastu,
2. Progowanie adaptacyjne. Mozliwe, ze najprostsze - Otsu - zalatwi sprawe.
3. Wykrywanie krawędzi: sobel, transformata laplace'a - wybierz coś, co bedzie
najlepiej wyszukiwalo krawędzie.
Teraz masz dwie mozliwosc:
4a. Transformata Hougha dla wykrywania okręgów
4b1. Transformata Radona dla krawedzi (tyle transformat, ile potencjalnych obiektów)
a następnie, jeśli samo widmo wyjsciowe Ci nic nie powie,
4b2. przepuść to przez transformate fouriera (potraktuj rozkład krawędzi jako sygnał
1D). W tym widmie juz spokojnie dobierzesz:
4b3. deskryptory dla wybranych częstotliwosci w sygnale/krawędzi.
4b4. dalej wystarczy zwykly klasyfikator kNN

Oczywiscie zdaję sobie sprawe, ze powyzsze propozycje mogą utknąć juz na poczatku,
ale generalnie kondycjonowanie obrazu wejściowego, w zagadnienich
przetwarzania obrazu, zawsze jest problematyczne.
Osobiscie spróbowałbym transformaty hougha. Szukaj pod HCT - Hough Circle Transform.

Pozdrawiam,T.

do góry

W dniu 2014-12-08 o 00:46, T pisze:
> Oczywiscie zdaję sobie sprawe, ze powyzsze propozycje mogą utknąć juz na poczatku,
ale generalnie kondycjonowanie obrazu wejściowego, w zagadnienich
> przetwarzania obrazu, zawsze jest problematyczne.
> Osobiscie spróbowałbym transformaty hougha. Szukaj pod HCT - Hough Circle
Transform.

Widzę że bardziej zaawansowane podejście niż ja ro robiłem. Hough Circle
Transform jest nawet w OpenCV.

Pozdrawiam

do góry