eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingWydajność OpenCL › Re: Wydajność OpenCL
  • X-Received: by 2002:ac8:1c17:: with SMTP id a23mr18500987qtk.239.1584905665771; Sun,
    22 Mar 2020 12:34:25 -0700 (PDT)
    X-Received: by 2002:ac8:1c17:: with SMTP id a23mr18500987qtk.239.1584905665771; Sun,
    22 Mar 2020 12:34:25 -0700 (PDT)
    Path: news-archive.icm.edu.pl!news.icm.edu.pl!newsfeed.pionier.net.pl!news.samoylyk.n
    et!news.uzoreto.com!tr3.eu1.usenetexpress.com!feeder.usenetexpress.com!tr3.iad1
    .usenetexpress.com!border1.nntp.dca1.giganews.com!nntp.giganews.com!news-out.go
    ogle.com!nntp.google.com!postnews.google.com!google-groups.googlegroups.com!not
    -for-mail
    Newsgroups: pl.comp.programming
    Date: Sun, 22 Mar 2020 12:34:25 -0700 (PDT)
    In-Reply-To: <c...@g...com>
    Complaints-To: g...@g...com
    Injection-Info: google-groups.googlegroups.com; posting-host=159.205.157.75;
    posting-account=xjvq9QoAAAATMPC2X3btlHd_LkaJo_rj
    NNTP-Posting-Host: 159.205.157.75
    References: <c...@g...com>
    User-Agent: G2/1.0
    MIME-Version: 1.0
    Message-ID: <3...@g...com>
    Subject: Re: Wydajność OpenCL
    From: "M.M." <m...@g...com>
    Injection-Date: Sun, 22 Mar 2020 19:34:25 +0000
    Content-Type: text/plain; charset="UTF-8"
    Content-Transfer-Encoding: quoted-printable
    Lines: 97
    Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:214787
    [ ukryj nagłówki ]

    On Wednesday, March 18, 2020 at 1:34:38 PM UTC+1, M.M. wrote:
    > Napisałem i uruchomiłem minimalistyczny programik w
    > OpenCL żeby zobaczyć, jakie w praktyce można uzyskać przyspieszenie.
    >
    > Program wykonywał obliczenia minimalistyczne na int32, byle
    > coś liczył, link do kodu:
    > https://github.com/mmarszik/OpenCLArrProcess00
    >
    > U mnie OpenCL działa 67 razy szybciej względem obliczeń na jednym
    > rdzeniu procesora, czyli względem całego procesora około 30 razy.
    > Procesor i5, GPU: intel HD 5500. Czyli na przeciętnej karcie
    > graficznej (np. gtx 1650, która zużywa tylko 75wat mocy) można
    > uzyskać przyspieszenie 450 razy względem procesora i5, a na
    > najnowszych GPU około 1150 razy i 30 razy względem najnowszych
    > procesorów (takich jak AMD Ryzen Threadripper 3990X)
    >
    > Prawdę powiedziawszy, myślałem że przyspieszenie będzie w
    > granicach 50-100 razy jeśli GPU i CPU są w tej samej klasie
    > cenowej.
    >
    > Może obliczenia dotyczyczące grafiki 2-3D by dały przyspieszenie
    > rzędu 50-100 razy. Ciekawe też, dlaczego jak coś renderuję w
    > blenderze to przyspieszenie mam nie większe niż 10 razy. Pewnym
    > mankamentem jest to, że procesor może mieć dziś (łatwo i tanio) dostęp
    > do np. 128GB RAM, a GPU rzadko ma powyżej 8GB, ale za to do jednej płyty
    > głównej można podpiąć dużo GPU (już widziałem 8).
    >
    >
    > Tu więcej o sprzęcie na jakim uruchomiłem test:
    >
    >
    > cat /proc/cpuinfo
    > processor : 0
    > vendor_id : GenuineIntel
    > cpu family : 6
    > model : 61
    > model name : Intel(R) Core(TM) i5-5200U CPU @ 2.20GHz
    > stepping : 4
    > microcode : 0x2e
    > cpu MHz : 1093.559
    > cache size : 3072 KB
    > ...............................
    >
    >
    > lshw -C display
    > *-display
    > description: VGA compatible controller
    > product: HD Graphics 5500
    > vendor: Intel Corporation
    > physical id: 2
    > bus info: pci@0000:00:02.0
    > version: 09
    > width: 64 bits
    > clock: 33MHz
    > capabilities: msi pm vga_controller bus_master cap_list rom
    > configuration: driver=i915 latency=0
    > resources: irq:48 memory:c0000000-c0ffffff memory:b0000000-bfffffff
    ioport:5000(size=64) memory:c0000-dffff


    Zrobiłem jeszcze jedne test. Porównałem procesor AMD Phenom II (6 rdzeni) z
    kartą GTX 1650. GTZ 1650 działa 260 razy szybciej. Ani karta, ani procesor
    nie były podkręcane. Jako ciekawostkę dodam, że karta pobiera (według
    producenta) 75W mocy, a procesor nawet 200. Wniosek z tego taki, że jeśli
    jakieś obliczenia w ogóle można przeprowadzić na GPU, to przyspieszenie
    może być kolosalne. Jeśli podłączymy 8 takich kart do płyty głównej to
    mamy przyspieszenie 2080 razy.

    Jakby użyć jakiś wbudowanych funkcji z OpenCL do przetwarzania grafiki, to
    przyspieszenie byłoby pewnie jeszcze większe - ciekawe jakie, ma ktoś takie
    doświadczenia?

    I kolejna sprawa, jeśli na procesorze (GPU) przeznaczonym do ogólnych obliczeń
    można uzyskać przyspieszenie 260 razy, to jakiego przyspieszenia
    można się spodziewać na układach FPGA i ASIC?

    Pozdrawiam

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: