On Sat, 3 Jul 2010 08:37:55 -0700 (PDT), Maciej Sobczak
<s...@g...com> wrote:

>On 3 Lip, 02:22, A.L. <l...@a...com> wrote:
>
>> Bardzo lubie Ade, ale... To chyba z Lema: "Chinczyk Fu uczyl sie u
>> Chinczyka Czu sztuki zabijania smokow. Pzrez 50 lat. Gdy wreszczie
>> dostal dyplom, postanowil sprawdzic swe umiejetnosci. Niestety,
>> nigdzie nie mogl znalezc smoka"
>
>Lem chyba nie napisał ani jednego zdania, któro miałoby jakiś związek
>z rzeczywistością - to jest natura tego gatunku literackiego. :-D
>
>W powyższym jest jeszcze inny problem: analogia jest nietrafiona. Bo o
>ile sztuka zabijania smoków związana jest z jednym tylko use-case'm,
>to język programowania bardziej odpowiadałby np. sztuce malowania.
>Wyobrażam sobie, że Chińczyk Fu poświęcił dużo czasu na naukę
>malowania, ale nie wyobrażam sobie, że potem nie mógł nigdzie znaleźć
>tematu, który warto by było namalować.

Dobra, to ja juz o tym pisalem: na pewnym neizlym amerykanskim
uniwersytecie nauczalem Real Time Programming poslugijac sie ejzykiem
Ada. Po zakonczeniu semetru studenui poszli do Dziekana z nareczem
starannie zbieranych gazet z calego semestru, a konkretnie tylko z
dzialem "Praca oferowana" i poprosili Dziekana o pokazanie chociaz
jednego ogloszenie gdzie wymagana jes tAda.

Dziekan ich wykopal, po czym mielismy rozmowe w szczerej partyjnej
atmosferze, po ktorej to rozmowie spezilem cale lato przerabiajac kurs
z Ady na C.

Ada ejst fascynujaca, ale jest SUPER niszowa, z roznych powodow,
racjonalnych lub nie. Natomiast do studiowania sa dwa mozliwe
podejscia:

a. Studiowaiei dla "dreszczyku wiedzy". Osoba studiujaca w ten sposob
nei patzry czy nabyte umiejetnosci przydadza sie na rynku

b. Studia to inwestycja i chce posiasc umiejetnosci ktore bede mogl
spzredac na rynku tak szybko jak mozliwe aby sie owa inwestycja
zwrocila. I to szybko.

Przy podejsciu b, Ada, ML, Lisp, Prolog, lambda calculus, complexity,
computability to zbedny balast i strata pieneidzy.

Gdy bylem mlody i studiowalem, co mialo miejsce za glebokiej komuny,
przewazalo podejscie a. I tak wiadomo bylo ze nabyta wiedza nei przyda
sie do niczego w sensie "rynkowym".

Niestety, czasy sie zmienily, rynek sie pojawil, pieniedze papierowe
staly sie pieniedzmi prawdziwymi i ludzie zaczeli myslec w stylu b.,
co zreszta w USA ma miejsce od dawna, i dzieki czemu porzucilem
amerykanskie uniwersytety.

Neistety, przemysl nie ceni roznych "fancy" konceptow, i znajomosc
Ady, ML, i innych wyzej wymienionych w przemysle ani potzrebna ani
ceniona nie jest. Wyjawszy super niszowe dziedziny gdzie jednak jest
te rzeczy sa potzrebne. Ale MASOWA edukacja nei ma za zadanie
edukowanie niszowych specjalistow. I nigdzie nie jest napisana ani
praktycznie potwierdzone ze facio znajacy ML, wiedzacy co to jest NP i
lambda calculus bedzie automatycznie lepszym programista w Javie niz
facio ktory tego nie zna

A.L.