Re: Odczyt ciśnienia - analiza obrazu - Grupy dyskusyjne w eGospodarka.pl

eGospodarka.pl › Grupy › pl.comp.programming › Odczyt ciśnienia - analiza obrazu › Re: Odczyt ciśnienia - analiza obrazu

X-Received: by 2002:ad4:470d:: with SMTP id k13mr4753997qvz.40.1607083776942; Fri, 04
Dec 2020 04:09:36 -0800 (PST)
X-Received: by 2002:ad4:470d:: with SMTP id k13mr4753997qvz.40.1607083776942; Fri, 04
Dec 2020 04:09:36 -0800 (PST)
Path: news-archive.icm.edu.pl!news.icm.edu.pl!newsfeed.pionier.net.pl!2.eu.feeder.erj
e.net!feeder.erje.net!weretis.net!feeder8.news.weretis.net!proxad.net!feeder1-2
.proxad.net!209.85.160.216.MISMATCH!news-out.google.com!nntp.google.com!postnew
s.google.com!google-groups.googlegroups.com!not-for-mail
Newsgroups: pl.comp.programming
Date: Fri, 4 Dec 2020 04:09:36 -0800 (PST)
In-Reply-To: <20201204094919.1ac8c8f2@mateusz>
Complaints-To: g...@g...com
Injection-Info: google-groups.googlegroups.com; posting-host=159.205.35.23;
posting-account=xjvq9QoAAAATMPC2X3btlHd_LkaJo_rj
NNTP-Posting-Host: 159.205.35.23
References: <rmorh6$cu7$1@dont-email.me> <5f91c6f4$0$503$65785112@news.neostrada.pl>
<rmspap$ps7$1@dont-email.me>
<d...@g...com>
<rmuva3$a2k$1@dont-email.me> <20201023181640.0f3af18f@mateusz>
<6...@g...com>
<20201114202121.0f3b5205@mateusz> <rqafvc$645$1@news.icm.edu.pl>
<6...@g...com>
<20201204094919.1ac8c8f2@mateusz>
User-Agent: G2/1.0
MIME-Version: 1.0
Message-ID: <0...@g...com>
Subject: Re: Odczyt ciśnienia - analiza obrazu
From: "M.M." <m...@g...com>
Injection-Date: Fri, 04 Dec 2020 12:09:37 +0000
Content-Type: text/plain; charset="UTF-8"
Content-Transfer-Encoding: quoted-printable
Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:215245
[ ukryj nagłówki ]
Hmmm... klienci są różni. Jedni rozumieją że program oparty o AI ma
określone wady, inni nie rozumieją. Jeszcze inni, pomimo tego że
rozumieją, będą chcieli wykorzystać wady programu w negocjacjach.
Podstawą jest poinformowanie klienta że program czasami zachowa się
idiotycznie, wyjaśnić problem będzie można tylko statystycznie, a
naprawa sprowadzi się do poszerzenia zbioru uczącego i wyuczenia na
nowo. Podstawa to dobre zadanie do którego nie ma lepszego
rozwiązania niż oparte o AI.

Sieci zbudowane w oparciu o 'moją autorską' strukturę można
uczyć pewnym algorytmem, a ten algorytm z kolei ma przynajmniej
taką zaletę, że błędy popełnione w przeszłości na 100% nie zostaną
powtórzone w przyszłości. Interpretacja zachowania moich sieci też
jest trochę łatwiejsza niż klasycznego perceptronu wielowarstowego, ale
nadal trudniejsza niż interpretacja drzew decyzyjnych albo zbiorów reguł.

Pozdrawiam