Re: Metody genetyczne a minimum funkcji - Grupy dyskusyjne w eGospodarka.pl

eGospodarka.pl › Grupy › pl.comp.programming › Metody genetyczne a minimum funkcji › Re: Metody genetyczne a minimum funkcji

Path: news-archive.icm.edu.pl!news.gazeta.pl!newsfeed.pionier.net.pl!news.glorb.com!p
ostnews.google.com!s9g2000yqd.googlegroups.com!not-for-mail
From: Mariusz Marszałkowski <m...@g...com>
Newsgroups: pl.comp.programming
Subject: Re: Metody genetyczne a minimum funkcji
Date: Tue, 20 Jul 2010 13:55:40 -0700 (PDT)
Organization: http://groups.google.com
Lines: 28
Message-ID: <9...@s...googlegroups.com>
References: <i23vno$35v$1@news.onet.pl>
<3...@l...googlegroups.com>
<i24kub$48o$1@news.onet.pl>
<7...@d...googlegroups.com>
<i250in$79l$1@news.onet.pl>
NNTP-Posting-Host: 89.229.6.86
Mime-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-2
Content-Transfer-Encoding: quoted-printable
X-Trace: posting.google.com 1279659341 6418 127.0.0.1 (20 Jul 2010 20:55:41 GMT)
X-Complaints-To: g...@g...com
NNTP-Posting-Date: Tue, 20 Jul 2010 20:55:41 +0000 (UTC)
Complaints-To: g...@g...com
Injection-Info: s9g2000yqd.googlegroups.com; posting-host=89.229.6.86;
posting-account=xjvq9QoAAAATMPC2X3btlHd_LkaJo_rj
User-Agent: G2/1.0
X-HTTP-UserAgent: Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; pl; rv:1.9.2.6)
Gecko/20100625 Firefox/3.6.6,gzip(gfe)
Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:186076
[ ukryj nagłówki ]

On 20 Lip, 22:22, "Borneq" <b...@a...hidden.pl> wrote:
> Użytkownik "Mariusz Marszałkowski" <m...@g...com> napisał w
wiadomościnews:7997649b-bd8b-4f4c-b379-9684c2a4a441@
d8g2000yqf.googlegroups.com...
>
> > Pokombinuj jeszcze, może masz błędy jakieś? Naiwny algorytm genetyczny
> > ogólnie słabo, ale jak prosta funkcja to z tego powodu że dzisiejsze
> > komputery
> > są mocne powinien sobie poradzić.
>
> Może dlatego że nie mam mutacji. Próbowałem sposobu binarnego i tworzenie
> nowego na podstawie alfa(jeden rodzic)+(1-alfa) drugi rodzic (alfa należy od
> 0 do 1). Gdy wszystkie zgormadzą się w pobliżu jednego punktu to już
> wszystkie nowe tam będą i nie szukają nowego punktu.

Może zastosuj symulowane wychładzanie? To taki algorytm
genetyczny w którym jest tylko jeden osobnik i tylko mutacja :)
Dla niektórych funkcji sprawuje się bardzo dobrze.

Pozdrawiam