https://www.youtube.com/watch?v=RykJGQLvFSM

Na początku wykładu:
mamy obraz 1000x1000 pikseli, wiele warstw sieci, ogromną ilość warstw,
aby nie doszło do przeuczenia potrzeba bardzo wielu przypadków do nauki.
To wiąże się z czasem nauki.
Wynikałoby z tego że takie sieci są niepraktyczne w zastosowaniach
domowych, nawet z użyciem GPU.
Może inne rozwiązania były lepsze, owszem, nie uczyłby się same, trzeba
by podawać jakieś metody dane do rozróżniania przypadków, jednak nie
wymagałyby aż tyle nauki?