Dnia Sun, 17 Feb 2013 20:06:01 -0800, M.M. wyszeptal:

> W dniu poniedziałek, 18 lutego 2013 03:34:05 UTC+1 użytkownik Edek Pienkowski
napisał:
>> Dnia Sun, 17 Feb 2013 18:18:01 -0800, M.M. wyszeptal:

>> >> Wyszłoby to co opisałeś: miałbyś statystykę, który wyraz
>> >> występuje częściej po innym wyrazie niż inny. Do
>> >> uczenia gramatyki jest daleko, od semantyki dzieli przepaść.
>> > Niestety to prawda.
>
>> Prawda: to znaczy co jest prawdą?
> Prawdą jest że do uczenia gramatyki/semantyki pozostał przepaść.
> Niemniej z czystej ciekawości chciałbym zobaczyć jak się
> uczy taki prosty program.

Nie uczy się tego akurat najczęściej, bo reguły gramatyczne
są znane i proste do zahardkodowania.

>> Metody probabilistyczne
>> jak najbardziej działają, tyle że to był trywialny przykład.
>> Lepszym modelem uczenia struktury są hidden markov chains.
> Na czym polega ta technika tak na chłopski rozum? Strzelam: rzutuje
> się frazy na jakieś stany i potem prawdopodobieństwo że wyraz
> xxx tłumaczy się jako yyy jeśli poprzednie stany były sss ?

Reprezentuje takie reguły jak to, że w języku angielskim
czasownik po czasowniku oznacza a) formę gramatyczną, b)
jak w większości języków jeden z czasowników jest czynnością
będącą obiektem drugiej czynności: "przestał ciągnąć Jasia za
nogę" c) koljeny czasownik ropoczyna kolejne zdanie podrzędne.

Raczej nie technika, a wynik badań kilkulatków. Sam model
nie załatwia wszystkiego - język jest bardzo mocno powiązany
ze znaczeniem, w tym tak prymitywnym jak obiekt lub dwa lub
trzy i czynność. Ma to związek zarówno z ewolucją języka
jak i jego nauką - dwie strony tej samej monety.

Implementując najczęściej używa się WordNet - wyrazy pogrupowane
w rzeczowniki, czasowniki, przymiotniki i przysłówki, plus odrobinę
informacji o wiązaniu gramatycznym, co pośrednio oddaje część
prymitywnej semantyki (obiekt, dwa lub trzy). Uczenie się
świata na podstawie pierwszych obiektów ("maaama: pilkaaa")
zajęłoby za długo. Uczenie się gramatyki prawdopodobnie też.
WordNet plus kilka reguł gramatycznych pozwala na rozbiór
gramatyczny zdania, od dawna.

Watson używa WordNet, a do semantyki ontologii, jeżeli od pewnego
momentu potrafi z języka pisanego rozbudowywać własne (doczytam
linki w wiki) to te pierwsze plus ustrukturyzowa wiedza
dają w swoistym sensie bootstrap.

--
Edek