W dniu 2014-02-09 22:39, A.L. pisze:
>> Czy zamiast tego lepiej jest już stosować zasadę jednej pobudzonej
>> komórki? I kilka sieci, np jedna tylko do cyfr, druga dla małych i
>> dużych, trzecia tylko do dużych itp.
>
> Czy wiesz w ogole na jakiej zasadzie dzialaja sieci neuronowe?

Patrzyłem na OCR+sieci komórkowe i widzę że te dwie dziedziny się nie
bardzo lubią. FANN nie ma w przykładach rozpoznawania znaków, natomiast
Tesseract działa na zupełnie innej zasadzie, która nie wiem czy będzie
wystarczająca dla znaków małych rozmiarów i zaszumionych. A jeżeli już
mowa o sieciach neuronowych lub wektorach nośnych to tylko w kontekście
znaków ręcznie pisanych.
Myślę że sieć neuronowa powinna mieć 15x15=225 neuronów wejściowych
przyjmujących wartości z zakresu <0,1> według skali szarości bo
progowanie do koloru jednobitowego nie jest dobre dla znaków słabej
jakości pogarszając tylko sprawę. Około 70 neuronów wyjściowych, jeden
dla każdego znaku, włączając w tym spację. Na wyjściu tylko jeden neuron
powinien mieć wartość 1 a pozostałe 0, chyba że będą trudności w
rozpoznawaniu, np cyfra 1, duże I lub małe l dla różnych fontów nie będą
rozpoznawane.