Re: DeepL - Grupy dyskusyjne w eGospodarka.pl

eGospodarka.pl › Grupy › pl.comp.programming › DeepL › Re: DeepL

X-Received: by 2002:a0c:fa05:: with SMTP id q5mr23820789qvn.182.1574038382599; Sun,
17 Nov 2019 16:53:02 -0800 (PST)
X-Received: by 2002:a0c:fa05:: with SMTP id q5mr23820789qvn.182.1574038382599; Sun,
17 Nov 2019 16:53:02 -0800 (PST)
Path: news-archive.icm.edu.pl!news.icm.edu.pl!newsfeed.pionier.net.pl!3.eu.feeder.erj
e.net!feeder.erje.net!weretis.net!feeder7.news.weretis.net!proxad.net!feeder1-2
.proxad.net!209.85.160.216.MISMATCH!j16no9905320qtl.0!news-out.google.com!g53ni
174qtg.0!nntp.google.com!j16no9905308qtl.0!postnews.google.com!glegroupsg2000go
o.googlegroups.com!not-for-mail
Newsgroups: pl.comp.programming
Date: Sun, 17 Nov 2019 16:53:02 -0800 (PST)
In-Reply-To: <5dd1d7d2$0$17361$65785112@news.neostrada.pl>
Complaints-To: g...@g...com
Injection-Info: glegroupsg2000goo.googlegroups.com; posting-host=178.36.217.178;
posting-account=xjvq9QoAAAATMPC2X3btlHd_LkaJo_rj
NNTP-Posting-Host: 178.36.217.178
References: <5dc7d565$0$17350$65785112@news.neostrada.pl>
<5dc7d7b7$0$17363$65785112@news.neostrada.pl>
<c...@g...com>
<5dd1d7d2$0$17361$65785112@news.neostrada.pl>
User-Agent: G2/1.0
MIME-Version: 1.0
Message-ID: <a...@g...com>
Subject: Re: DeepL
From: "M.M." <m...@g...com>
Injection-Date: Mon, 18 Nov 2019 00:53:02 +0000
Content-Type: text/plain; charset="UTF-8"
Content-Transfer-Encoding: quoted-printable
Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:214431
[ ukryj nagłówki ]
On Monday, November 18, 2019 at 12:29:24 AM UTC+1, Borneq wrote:
> W dniu 11.11.2019 o 10:53, M.M. pisze:
> > I ciekawe ile czasu jest uczona sieć neuronowa, na jakim sprzęcie, jak są dane
> > spreparowane, jaki jest podział na dane uczące i testowe, jaką ma architekturę
> > sieć neuronowa, ile warstw, neuronów, jakie sploty, jakie ograniczenia wag.
> > Ciekawe czy w ogóle warto próbować na jednym CPU/GPU.
>
> Podobno na iluś petaflopowym islandzkim superkomputerze
> https://antyweb.pl/deepl-tlumacz-online/

Najlepszy komputer na świecie (w teście linpack) ma podobno
https://pl.wikipedia.org/wiki/Summit_(superkomputer)
[
148,6[1] PFLOPS
]

Do translacji używaj 5,1 PFLOPS - czyli ta sama klasa komputerów.
Karty graficzne niby mają po kilka tflops, taki komputer to niby
równoważnik około 1000 GPU. Może na 100 GPU dałoby się już ładnie
pobawić w translację - ale 100 GPU to nadal sporo drogiego sprzętu.

Pozdrawiam