On Saturday, February 27, 2016 at 1:57:07 PM UTC+1, Pszemol wrote:

> Jeśli w ogóle dokonujesz wyboru pomiędzy FPGA a uC na podstawie
> dostępności narzędzi open source to moim zdaniem zabierasz się
> do sprawy od dupy strony... Najpierw poznaj FPGA, dowiedz się co to,
> jak się to je i czym się to je, zrób jakiś prosty przykład, zasymuluj,
> przetestuj, zoptymalizuj na maksymalne MHz lub na minimalną ilość
> LE a potem się zabieraj za filozofowanie w Twojej konkretnej aplikacji
> co będzie dla Ciebie lepsze.

Czu FPGA nadają się do sieci neuronowych? W necie można znaleźć
informacje że uzyskuje się na FPGA przyspieszenie od 4 do 100
razy, a to spora różnica, bo dla 4 razy to na pewno nie warto
się bić. Sieci neuronowe to głównie mnożenie macierzy, często
są to małe macierze i rzadkie, rozmiar np. 10^4 floatów w tym
99.5% zer.

Czy np. taki algorytm da się na FPGA zoptymalizować?

float x = 0;
for( i=0 ; i<50 ; i++ )
x += v1[ non_zero[i] ] * v2[ non_zero[i] ];
return x;


Pozdrawiam