On 16.06.2014 16:28, Borneq wrote:
> W dniu 2014-06-16 16:23, bartekltg pisze:
>> Wykrywanie krawędzi i wyostrzanie obrazu.
>> Nie są to do końca niezależne hasła;)
>>
>> Możesz popatrzeć też, jak obrazek wygląda gdy wytniesz mu niskie
>> częstotliwości. CO odpowiada chyba filtrowi Laplaca.
>
> JA w OpenCV najpierw zrobiłem wygładzanie macierzą 7x7 z wartościami
> równymi 1/49, potem wyostrzanie macierzą 7x7 z wartościami -1/7 i
> środkową = 8.

Eeee... ale po co? Nie wyostrzaj.

Czemu używasz takich dzikich jąder, zamiast gaussowskeigo
(i Laplace jak już chcesz wyostrzać).

> Wyniki zadowalające, można było zaobserwować że jądra mają na szarym
> obrazie wartość pikseli <40
> otrzymałem obraz https://i.imgur.com/LzR6viG.jpg
> teraz jak scanliniami stwierdzić gdzie są jądra, odrzucając smugi?

Wywal jak jest za duże.

Ja bym to robił inaczej. Na przefiltrowanym wygłaczonem obrazku szukał
minimów, Znajduje najmniejsze, sprawdzam, czy ksztatl minimum jest
z grubsza elipsą o rozmiarach z jakeigoś przedziału
(choćby czy zmieszczę małe koło w obszarze odpowiednio ciemnym,
a potem wiekszy okrąg już będzie jasny).

Potem kasujuę ten obszar i szukam kolejnego jądra. Przerywam, gdy
znalezione minimum jest za jasne.


pzdr
bartekltg