Użytkownik "Mariusz Marszałkowski" <m...@g...com> napisał w wiadomości
news:3dc4027b-5344-4d66-8935-6c1248fc4049@l14g2000yq
l.googlegroups.com...
> Można próbować, ale naiwny algorytm genetyczny z reguły nie daje
> lepszych wyników niż np. błądzenie losowe. Aby algorytm genetyczny


Próbowałem zrobić pierwszą krzyżówkę, ale wszytstkie wyniki dążą do wyniku
który osiągnął któryś i skrzyżował z inymi starsze bity. Daleko od minium
(moja testowa funkcja ma tylko jedno globalna).
Algorytm daje fatalne rezultaty

> Algorytm genetyczny można z powodzeniem zastosować do dobrania punktu
> początkowego i długości kroku.
A w jaki sposób można to zrobić? Jeżeli funkcja celu za każdym razem
uruchamiała by procedurę iteracji najszybszego spadku dla punktu
początkowego i alfa, to by było długotrwałe. Czy można jakoś wyznaczyć
współczynnik alfa w tej metodzie nie korzystając z programowania
genetycznego?

Pozdrawiam