Re: Przyspieszenie na OpenCL, CUDA, DirectCompute, itd

eGospodarka.pl › Grupy › pl.comp.programming › Przyspieszenie na OpenCL, CUDA, DirectCompute, itd › Re: Przyspieszenie na OpenCL, CUDA, DirectCompute, itd

Path: news-archive.icm.edu.pl!news.icm.edu.pl!news.nask.pl!news.nask.org.pl!newsfeed0
0.sul.t-online.de!t-online.de!border2.nntp.dca.giganews.com!nntp.giganews.com!p
ostnews.google.com!i4g2000prf.googlegroups.com!not-for-mail
From: Mariusz Marszałkowski <m...@g...com>
Newsgroups: pl.comp.programming
Subject: Re: Przyspieszenie na OpenCL, CUDA, DirectCompute, itd
Date: Sun, 1 Aug 2010 08:52:43 -0700 (PDT)
Organization: http://groups.google.com
Lines: 33
Message-ID: <0...@i...googlegroups.com>
References: <6...@f...googlegroups.com>
<4c53274b$0$28823$c3e8da3@news.astraweb.com>
<8...@y...googlegroups.com>
<4c54252a$0$26474$c3e8da3@news.astraweb.com>
<3...@s...googlegroups.com>
<4c557569$0$8911$c3e8da3@news.astraweb.com>
NNTP-Posting-Host: 89.229.34.123
Mime-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-2
Content-Transfer-Encoding: quoted-printable
X-Trace: posting.google.com 1280677964 2806 127.0.0.1 (1 Aug 2010 15:52:44 GMT)
X-Complaints-To: g...@g...com
NNTP-Posting-Date: Sun, 1 Aug 2010 15:52:44 +0000 (UTC)
Complaints-To: g...@g...com
Injection-Info: i4g2000prf.googlegroups.com; posting-host=89.229.34.123;
posting-account=xjvq9QoAAAATMPC2X3btlHd_LkaJo_rj
User-Agent: G2/1.0
X-HTTP-UserAgent: Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; pl; rv:1.9.2.8)
Gecko/20100722 Firefox/3.6.8,gzip(gfe)
Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:186217
[ ukryj nagłówki ]
On 1 Sie, 15:23, Bronek Kozicki <b...@s...net> wrote:
> On 01/08/10 02:14, Mariusz Marszałkowski wrote:
>
> > On 31 Lip, 15:29, Bronek Kozicki<b...@s...net> wrote:
> >> On 31/07/2010 01:09, Mariusz Marszałkowski wrote:
>
> >>> W sumowanym wektorze są też liczby ujemne, nie można wybrać po
> >>> prostu całego zakresu.
>
> >> Jak to się ma do CUDA? Nie wiem, bo w tym nie programuję. Ale,
> >> skalowalność na wiele wątków (sprzętowych czy programowych) działa tylko
> >> wtedy, jeżeli nie musisz dostępu do danych synchronizować w każdym kroku.
>
> > Właśnie tego nie wiem jak to szybko się wykona na GPU. Czy jest
> > możliwe zwiększenie wydajności o teoretyczny współczynnik 60 razy?
>
> http://portal.acm.org/beta/citation.cfm?id=1816021&c
oll=GUIDE&dl=GUID...
>
> bedziesz musiał wydac $15 (albo skorzystac z członkowstwa w ACM)
>
> B.

Nie wiem czy dobrze rozumiem... Zdaniem autorów dobrze zoptymalizowany
kod na GTX280 działa zaledwie 2.5 razy szybciej od dobrze
zoptymalizowanego
kodu na i7 920? GTX280 wg Wikipedii ma 550GFLOPS-ów. Dziwne...

Pozdrawiam