>> To zadam inne pytanie. Jak wyglada funkcja podobieństwa? Czy jest liniowa
>> czy 'schodkowa', a moze po prostu musi miec jakis próg? Jak to sie robi w
>> innych programach. Ba czy istnieje sposób automatycznego klasyfikowania
>> podobnych elementów lub wyodrębniania nieznanych elementów (oczywiście
>> wielowymiarowo)
>
> AFAIK, jendym z najprostrzych brutalnych rozwiązań to xor na samplach
> rastra z ewentualnym porównywaniem poszczególnych komponetów
> koloru. IOW, podobieństwo dystrybucji kolorów.

Ale co taki xor daje? xor to funkcja. zamiast przetwarzac powiedzmy
kwadraciki z normalnymi kolorami bede przetwarzal inne kwadraciki . co to
daje? nic.

> Dalej można zając sie teksturami, wyłapywać podobne obszary
> w sensie tekstury, przestrzennego ułożenia/zgrupowania
> podobnych sampli.

I tu wlasnie jest pytanie. Mam juz tysiace sampli. Jakie sa sposoby
dopasowania tych sampli do siebie by znajdowaly jakies podobienstwa.
Oczywiscie recznie moge wymyslec.
Jak kwadracik o numerze 1 sasiaduje z 3002 to nastepny jest zazwyczaj cos
tam. Ale to nie chodzi o to by recznie to robic , ale by byl to jakis ogolny
algorytm.

Cos co pozwala takie "litery"/kwadraciki/sample sygnalu jakos do siebie
podopasowywac i starac sie wygenerowac obraz podobny do tego czym karmilismy
algorytm.

--
^^