W dniu niedziela, 3 marca 2013 01:55:02 UTC+1 użytkownik Roman W napisał:
> Jeszcze jedno - wg szefa projektu, najtrudniejsza częścią bylo
> przekonanie dzialu IT do kupna I zainstalowania kart :) ale tak na
> serio, to zoptymalizowanie kodu do tego stopnia zeby osiagnac
> przyspieszenie 100x kosztowalo grupe ludzi sporo czasu I wysilku. Nie
> wiem czy pojedynczy czlowiek podola w rozsadnym czasie.

Osobiście jestem coraz bardziej nakręcony na ten sprzęt, może
kupię coś tak po prostu do zabawy. Mocno kusi nawet mała
szansa na 100 krotne przyspieszenie, nawet zabawowego projektu.

Nie wiem jak ocenić pracochłonność projektów na GPU. Myślę że
jeśli grupa N osób napisał coś w C++, to w podobnym czasie
napisze to samo na kartę. Oczywiście muszą umieć programować
na daną platformę.

Do nvidi widzę wszędzie masę wsparcia. Jest pełno ładnie
opisanych przykładów na windowsa, linuxa i maca.
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-samples/index.html

Ostatnio w księgarni wpadła mi w ręce polskojęzyczna książeczka
wprowadzająca do CUDA. Myślę że jakby przeciętny programista
poczytał przykłady w których uzyskano przyspieszenie 100x, to
nie powinien mieć większych problemów z optymalizacją własnych
programów.

Niestety, szacując na oko, nvidia wydaje się najdroższa w
stosunku do wydajności. Materiały edukacyjne innych producentów,
pewnie też są dostępne, ale jakoś tak łatwo nie wpadły mi w ręce.


Pozdrawiam