On Thursday, January 22, 2015 at 12:40:00 PM UTC+1, firr wrote:
> tak naprawde chyba jesli dzis chce sie mowic o wydajnosci to nalezy
> pisac pod gpu opencl/cuda, cos takiego
W większości przypadków chyba masz rację. Obliczeniówka powinna być
na gpu.


> problem w tym ze to pai jest troche zaporowe, mz nie jest ladne, to
> raczej cos takiego jak kolejne winapi
Chyba też jest problem z architekturami, na każdą kartę trzeba napisać
inaczej, aby uzyskać jej maksimum wydajności.


> dla mnie jednak i tak powstaje dylemat czy sie tym zajmowac
ja pomimo że chcę, i by się przydało, to nigdy nie mam na to czasu.


> (mniejszy niz pytanie czy zajmowac sie javascryptem i pythonem co jest z kolei
mniejszym dylematem niz pytanie czy zajmowac sie java i c++
> (ciezko z kolei powiedziec czy zajmowanie sie lispami jest wyzej
> czy nizej niz java w tym rankingu chyba wyzej)
Chyba rozpisałeś to co ja nazywam jednym słowem 'niepotrzebny' :D


> opencl < js,python < lisp itp godkowe klimaty < java, c++, c#
>
> ;-)
>
> chyba bede musial sie wyszkolic w tym gpu jednakze nie jestem
> pewien czy teraz mam na to czas
To potem opisz jakie są pułapki dla początkujących.

>
> pytanie tez gdzie umiescic asma na tym schmacie prorytetow (czy nizej czy wyzej niz
opencl, mozliwe ze gdzies na rowni) [i tak ten schemat jest tylko wycinkiem tego co
mozna prioretyzowac ;\]
Jest jeszcze asm na GPU, gdzie go umieścić :D

Pozdrawiam