W dniu piątek, 23 stycznia 2015 00:38:59 UTC+1 użytkownik Wojciech Muła napisał:
> On Thursday, January 22, 2015 at 9:47:08 PM UTC+1, M.M. wrote:
> > On Thursday, January 22, 2015 at 12:40:00 PM UTC+1, firr wrote:
> > > tak naprawde chyba jesli dzis chce sie mowic o wydajnosci to nalezy
> > > pisac pod gpu opencl/cuda, cos takiego
> > W większości przypadków chyba masz rację. Obliczeniówka powinna być
> > na gpu.
>
> Model obliczeniowy GPU zakłada równoległość danych, co się sprawdza
> we względnie niewielu zastosowaniach. Do tego pamięci GPU i CPU są
> rozłączne, więc zachodzi konieczność transferu danych, co obniża
> całkowite przyspieszenie.
>
mozna poszukac nawet zwykle konsumerskie testy, np

http://www.dobreprogramy.pl/Komputer-okazal-sie-nie-
dosc-szybki-OpenCL-moze-postawic-kwestie-wydajnosci-
na-glowie,News,58947.html

jesli sa jako tako dobrze zrobione
(o tym to nigdy nie wiadomo ale
pewnie z grubsza ok) to pokazuje ze
mozliwe jest "mw" kilkukrotne przyspieszenie a wiec wydaje sie
ze dziala
(w innym tesie narzekaja ze programistow sie na tym znajacych jest malo i ze to
kosztuje itp
ze soft stoi z tylem za sprzetem -
dla kogos kto chcialby sie w tym
wyspecjalizowac chyba tym lepiej)

[oczywiscie bez istotnego doswiadczenia ciezko
cos naprawde miarodajnie powiedziec ale z ogolnego wrazenia jakie mam wyniosilbym
wrazenie ze moze byc jednak warto nad tym przysiasc]