W dniu czwartek, 28 marca 2013 11:53:31 UTC+1 użytkownik firr kenobi napisał:

> nigdy nie uzywalem hashowania ani nawet
> o tym nie czytalem ;o (nigdy nie bylo
> mi potrzebne)



> prosta kwestia: o ile wstawiac te wyrazy do drzewa
> to jego 'posortowanie'/upozadkowanie jest
> potrzebne bo przeciez chodzi o to by szybko znalezc czy nie ma w
> nim juz tego elementu ,i
> jak jest to zrobic ++ na tym wyrazie
Trzeba pracowac na parach
struct {
char *nazwa;
int czestosc;
}

Algorytm wstawiania do drzewka automatycznie sortuje po nazwie,
nie trzeba nic sortowac. Na koniec trzeba przejrzec wszystkie
wyrazy i 10 najczestszych zapamietac w kolejce priorytetowej.

Mozna tez od razu przechowywac i w kolejcie i w drzewie, wtedy
na koniec nie bedzie potrzeby przegladania wszystkiego - nie
wiem co szybsze.


> moje pytanie jest czy wstawianie do tego
> drzewa (?) hashy jest szybsze i dlaczego
Dokladna analiza szybkosci nie jest taka prosta. Do tego
celu trzeba znac sredni koszt kazdej operacji i prawdopodobienstwo
ze do danej operacji dojdzie. W drzewku mamy operacje:
a1) wyszukiwaie
b1) wstawianie
c1) rownowazenie


W hash-table tez mamy:
a2) wyszukiwanie
b2) wstawianie
c2) zwiekszanie rozmiaru hash-table.

P to funkcja prawdopodobienstwa, K to funkcja kosztu. Trzeba miec
dane do takich wzorow:

drzwko = P(a1)*K(a1) + P(b1)*K(b1) + P(c1)*K(c1)
hash-table = P(a2)*K(a2) + P(b2)*K(b2) + P(c2)*K(c2)

Dla kazdej implementacji te dane sa inne, dla kazdego rozmiaru
danych tez sa inne, bo dane inaczej sie cash-uja.



Pozdrawiam