Standardową metodą rozpoznawania znaków jest sieć neuronowa. Na CodeProject
jest artykuł z przykładowym programem w C#:
http://www.codeproject.com/Articles/15304/Unicode-Op
tical-Character-Recognition
Jak sprawdzałem, daje sobie radę na foncie na którym został przeszkolony,
natomiast nie za bardzo na innym. Czyli nie rozpoznaje abstrakcyjnych cech
znaków.
To jest właśnie problem z algorytmami które mają działać "same" a nawet nie
wiadomo jak działają, jedynie się je uczy. Ktoś opisywał jak rozpoznawał
odciski palców za pomocą sieci neuronowej. Algorytm radził sobie dobrze
nawet z dość zaszumionymi danymi, ale nie rozpoznawał gdy taki odcisk był
ustawiony pod innym kątem i w innej skali.
Czy programy OCR sobie dobrze radzą, czy siła ich polega na przetrenowaniu
na bardzo dużej ilości fontów a potem dopasowaniu słów ze słownika?
Na Androidzie testowałem jakiś program OCR, który sobie zupełnie nie radził,
za to radził sobie program Google'a. Ciekawe jakich algorytmów używają, czy
też sieci nieuronowej?
Gdy program OCR poradzi sobie ze zwykłym tekstem, następnym stopniem może
być rozpoznawanie wzorów i wypluwanie kodu w LaTeXie, chyba niczego takiego
jeszcze nie ma.