On Fri, 3 Jul 2009 00:11:23 +0000 (UTC), "Mariusz Marszałkowski"
<b...@g...pl> wrote:

>
>O ile pamiętam, nie są znane algorytmy dające optymalny (jeszcze należałoby
>dokładnie sformułować kryterium, np. czy centra grup są dane, czy centra
>należy ustalić, czy centra mają się pokrywać z którąś z danych, funkcja kosztu
>dla rozwiązania, itd) podział na grupy w przyzwoitym czasie. Stosuje się
>strategie zachłanne: np. można przyłączać do grup te dwa punkty
>które spowodują najmniejszy wzrost funkcji kosztu, następnie można odłączyć
>od grup ten jeden punkt który spowoduje największy spadek funkcji kosztu.

Owszem, po polsku sie nazywaja "algorytmy analizy skupien" po
angielsku "clustering analysis" i nazlezy ich szukac w dzialce "data
mining".

Mozna je znalezc w systemie Weka, open source zreszta

https://sourceforge.net/projects/weka/

a wiecej na ten temat napisano w ksizce "Collective Intelligence in
Action", Satnam Alag, Manning 2009.

jest wiecej narzedzi do tego celu, na przykald JDM (Java Data Mining)

http://en.wikipedia.org/wiki/Java_Data_Mining

http://www.jdmp.org/

http://sourceforge.net/projects/jdmp/

A.L.