W dniu poniedziałek, 18 lutego 2013 02:45:52 UTC+1 użytkownik Edek Pienkowski
napisał:
> > Bo to prosty, przejrzysty model, który bywa skuteczny i
> > nie wymaga koszmarnej mocy obliczeniowej. Np. w takim
> > tłumaczeniu kontekstowym można obliczyć jak często wyraz
> > xxxx tłumaczył się na wyraz aaaa, jak często
> > na wyraz bbbb, itd. Jeśli są dane i są zasoby obliczeniowe to
> > można policzyć warunkowo jak często wyraz xxxx tłumaczył
> > się na aaaa jeśli poprzedza go wyraz yyyy. Natomiast tak
> > uzyskane prawdopodobieństwa można spróbować podać sieci
> > na wejście... ciekawe coby wyszło.
>
> Wyszłoby to co opisałeś: miałbyś statystykę, który wyraz
> występuje częściej po innym wyrazie niż inny. Do
> uczenia gramatyki jest daleko, od semantyki dzieli przepaść.
Niestety to prawda. Człowiek wraz z kontekstem słownym - jeśli
tak można nazwać, pamięta kontekst okolicznościowy. Aby taka
metoda mogła sensownie zadziałać, a nie tylko (w razie
jakiegoś minimalnego powodzenia) stanowić skompresowaną
bazę danych, program na wejście musiałby otrzymać także
pojęcia jakie kryją się pod poszczególnym frazami. A może
przy dostatecznej ilość danych sam jest w stanie wytworzyć
pojęcia. Hmmmm, straciłem pewność.

Pozdrawiam