W dniu wtorek, 17 września 2019 21:15:49 UTC+2 użytkownik M.M. napisał:
> Ciekawe jak w praktyce wygląda przyspieszenie obliczeń na Tesli
> względem Xenon Phi. I ciekawe czy w ogole warto inwestować w te drogie
> rozwiązania, jak za 150usd można kupić: GeForce GTX 1650 - tania,
> wydajna, a 10 takich kart z lekkim underclockingiem na niektórych
> obliczeniach pobiera tylko 500 wat mocy. No ale na GPU trzeba się
> nauczyć jakiegoś OpenCL albo CUDA.
Jak ktoś umie napisać sensownie równoległy kod to OpenCL/CUDA nie są
żadnym problemem. Owszem, to nie są jakieś przepiękne API, ale
praktycznie każdy ostro sprzętowy kod w C wygląda równie źle;)
Do tego można się tego uczyć bezproblemowo na dowolnym komputerze
z jakąś sensowną kartą graficzną, odpalenie Hello World na CUDA
(domyślny program to bodajże jakieś równoległe dodawanie wektorów
czy tam sortowanie) zajmuje jakieś 15 minut, z czego 10 to rejestracja
na stronie nvidii żeby ściągnać toolchain. To jest wręcz przerażająco
łatwe w porównaniu do dawnego oprogramowywania "grubych" platform
obliczeniowych gdzie potrzeba było komercyjnego kompilatora za grubą
kasę na uczelnianym klastrze i wczytywania się w dokumentację żeby
coś się w ogóle uruchomiło.

Pozdrawiam,
--
Karol Piotrowski