eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingMetody genetyczne a minimum funkcji › Re: Metody genetyczne a minimum funkcji
  • Path: news-archive.icm.edu.pl!news.rmf.pl!agh.edu.pl!news.agh.edu.pl!news.onet.pl!not
    -for-mail
    From: Michoo <m...@v...pl>
    Newsgroups: pl.comp.programming
    Subject: Re: Metody genetyczne a minimum funkcji
    Date: Wed, 28 Jul 2010 21:12:27 +0200
    Organization: http://onet.pl
    Lines: 32
    Message-ID: <i2pvdv$grv$1@news.onet.pl>
    References: <i23vno$35v$1@news.onet.pl>
    <3...@l...googlegroups.com>
    <4c46a5ad$0$2606$65785112@news.neostrada.pl>
    <3...@r...googlegroups.com>
    <4c475ac9$0$2582$65785112@news.neostrada.pl>
    <9...@e...googlegroups.com>
    <4c47fe78$0$19183$65785112@news.neostrada.pl> <i2ag5r$eu2$1@news.onet.pl>
    <4c4d8de2$0$17095$65785112@news.neostrada.pl>
    NNTP-Posting-Host: c6-100.icpnet.pl
    Mime-Version: 1.0
    Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-2; format=flowed
    Content-Transfer-Encoding: 8bit
    X-Trace: news.onet.pl 1280344319 17279 62.21.6.100 (28 Jul 2010 19:11:59 GMT)
    X-Complaints-To: n...@o...pl
    NNTP-Posting-Date: Wed, 28 Jul 2010 19:11:59 +0000 (UTC)
    User-Agent: Mozilla-Thunderbird 2.0.0.22 (X11/20090706)
    In-Reply-To: <4c4d8de2$0$17095$65785112@news.neostrada.pl>
    Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:186177
    [ ukryj nagłówki ]

    slawek pisze:
    >
    > Użytkownik "Michoo" <m...@v...pl> napisał w wiadomości grup
    > dyskusyjnych:i2ag5r$eu2$...@n...onet.pl...
    >> Dla dobrze napisanego algorytmu - rzadko, chyba, że to minimum lokalne
    >> jest w gruncie rzeczy dość dobre.
    >
    > Zdefiniuj "dobrze napisany algorytm".
    Np używający generatorów liczb pseudolosowych "troszkę" lepszych od
    rand(). Oidp wyżarzanie (ale inne metaheurystyki też) żeby działało
    zgodnie z oczekiwaniami potrzebuje liczb (pseudo)losowych o takiej
    liczbie bitów, żeby przy równomiernym rozkładzie odległość między dwoma
    kolejnymi osiągalnymi wartościami była znacznie mniejsza niż odległość
    między dwoma maksimami (przy szukaniu minimów).

    >
    > Zdefiniuj "dość dobre minimum".
    Na tyle bliskie optimum, że w danym zastosowaniu to wystarcza.

    >
    >> Algorytmy genetyczne to taki "random na sterydach". Stosowany wtedy
    >> gdy nie da się lepszej metaheyrystyki dostosować.
    >
    > Niezupełnie.

    To mnie zaciekawiłeś. Możesz podać przypadek gdzie algorytm genetyczny
    daje wyniki (a właściwie dał algorytm, którego wyniki) lepsze od innych
    technik?

    --
    Pozdrawiam
    Michoo

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: