On Wednesday, December 21, 2011 7:53:16 PM UTC, Edek wrote:
> On 12/20/2011 12:56 AM, Roman W wrote:
>
> >
> > W moim srodowisku pracy to sie robi tak, ze sie bierze kolesia A po
> > matematyce albo fizyce, kaze mu przeczytac pare ksiazek i sporo
> > artykulow z dziedziny, po czym sadza sie kolo kolesia B ktory ma
> > zarabiac pieniadze przy uzyciu modeli tworzonych przez kolesia A, po
> > czym B tak dlugo bije i zniewaza A az ten a) nauczy sie pisac
> > przyzwoitej jakosci kod C++ (rzadziej Java) i b) zaimplementuje kod
> > ktory zarabia na pensje i premie obydwu. Moze to nie jest Agile, ale
> > czasami jest bardzo "extreme".
>
> Z ciekawości: dlaczego po matematyce lub fizyce, a nie po informatyce?
> Rozumiem, że łatwiej nauczyć matematyka informatyki niż odwrotnie,
> ale informatyka w Polsce może być zarówno informatyką chemii spożywczej
> jak i stosowaną ekonometrią.

Stosowana ekonometria pewnie bedzie OK (jesli bedzie znal tez rachunek
stochastyczny), ale to IMHO nie jest to, co sie na ogol rozumie przez "computer
science".

>
> Inaczej mówiąc, nie widzę ja akurat powodu dlaczego ktoś ze znajomością
> metod numerycznych nie miałby napisać szybciej i lepiej kodu wg. modeli,
> który koleś B mu podsunie. Jak to jest?

W praktyce nie wystarczy znac tylko metod numerycznych, trzeba znac matematyke ktora
za nimi stoi. Ktos, kto nie zna matematyki, nie zrozumie zreszta i metod
numerycznych, bedzie najwyzej przepisywal na slepo algorytmy z "Numerical Recipes".

Widzialem raz taki eksperyment, kiedy koles po CS dostal opisany model, i go
zaimplementowal. Implementacja przechodzila iles testow, ale byla matematycznie
schrzaniona, bo programista zrobil przeksztalcenia ktore jemu wydawaly sie
nieszkodliwe, ale niestety byly.

RW