On 18 Sie, 23:25, PK <k...@n...pl> wrote:
> On 2012-08-18, neo <d...@y...pl> wrote:
>
> > Super. Pewnie prognozy, tak? Na pewno kojarzysz the New Kind of
>
> Nie. Napisałem swój system giełdowy (działający tak jak te prawdziwe).
> Symulacja to "udawanie" transakcji jakiejś dużej grupy inwestorów
> i badanie pewnych własności. Generalnie to taka dziwna magisterka :).

Myślałem o napisaniu czegoś takiego, ale byłoby to za trudne.

> Prognozowaniem zajmuję się hobbystycznie (i trochę zarobkowo :)).

Super.

> > Myślałem trochę o modelach itd. i doszedłem do wniosku, że ostatecznie
> > czy modelujesz pogodę czy giełdę czy struny, i tak jest potrzebny
> > model całego świata, żeby coś dokładnie przewidzieć.
>
> Modele nie są dokładne z definicji :) - one tylko przybliżają
> rzeczywistość (ważne żeby wiedzieć jak dobrze to robią).
> Dzięki temu mamy różne modele tych samych zjawisk :).

Ok. No tak.

> Nie da się zrobić "modelu wszystkiego" :).

Ok.

> > Mam takie pytanie, uwzględniasz tylko dane finansowe, czy np. pogodę i
> > aktywność słońca jakoś też? Nie żartuję. Poważnie pytam.
>
> W prognozach? Aktywnością słońca się bardzo nie przejmuję :).

Rozumiem.

> Za to danych pogodowych się oczywiście używa, bo wpływają na notowania
> różnych dóbr: samych produktów rolnych, akcji firm rolniczych itd.
> Tyle że takie zależności są raczej długoterminowe, a sensowne prognozy
> są na 3 dni. Raczej chodzi tu zatem o długoterminowe trendy
> i korelacje. Nie chciałbym się o tym rozpisywać bardzo na pl.comp.pecet,
> więc podam jeden przykład i zostawimy temat, ok? :)

Jasne :)

> Dla rynku kluczową informacją jest bezrobocie. Notowania najczęściej
> silnie reagują na wartość odmienną od oczekiwań. Przed ogłoszeniem
> te dane zna jakaś garstka osób i nagle (np. w piątek o 14:30) dowiadują
> się wszyscy :).
> Możesz sobie wyobrazić, że pogoda wpływa na bezrobocie. Jeśli jest dobra
> w czasie zbiorów, to więcej ludzi zatrudnia się w rolnictwie. Jeśli jest
> dobra w czasie wakacji, to więcej osób pracuje w turystyce. I tak dalej.
> Podejrzewasz, że coś w tym może być, więc zbierasz dane z poprzednich
> lat i mielisz aż coś wyjdzie lub aż się poddasz (zazwyczaj to drugie:)).
>
> Jeśli udaje Ci się odkryć jakąś zależność, to np. na podstawie pogody
> w lipcu możesz szacować bezrobocie w sierpniu :). Jeśli regularnie
> udaje Ci się odgadywać dane o bezrobociu dużo lepiej niż inni, to
> prędzej czy później stajesz się bogaty (lub dostajesz bardzo dobrą
> pracę :)).

Brzmi nieźle :) Jeśli mogę spytać, robisz magisterkę z informy?

n.