Paweł Kierski wrote:

> Piotr J. Kolanok wrote:
>> Mateusz Loskot wrote:
>>
>>> "Piotr J. Kolanok" <k...@...mx.poczta.tlen.pl> wrote in message
>>> news:hdu6tr$2hu$2@nemesis.news.neostrada.pl...
>>>> Wlasnie dlatego tu pytam troche w ciemno o jakis punkt zaczepienia. Jak
>>>> powinien wygladac taki algorytm.
>>>
>>> Punkt zaczepienia:
>>> Ogólnie, przyda się trochę zaczepić o przetwarzaniu sygnałów.
>>
>> Wlasnie nie beardzo moge znaleźć coś co by pokazywało algorytmy.
>> Oczywiście konkretne sa. kompresja itp. Ale wyłuskiwanie danych już nie.
>> Nawet filtr zakłada, że wiesz jak wygląda sygnał. A tu nie wiesz. Wiesz
>> tylko, że sa jakieś powtarzające się sygnały ale jak je znaleźć?
>
> Czy sinus jest podobny do prostokąta? Czy sygnał o amplitudzie X jest
> podobny do sygnału o amplitudzie 1.1*X? Czy sygnał jest podobny, jeśli
> ma zbliżoną częstotliwość podstawową? Dopiero jak odpowiesz sobie na
> takie pytania, możesz powiedzieć, jak wygenerować "podobny" sygnał -
> o podobnym kształcie, amplitudzie czy częstotliwości (a może wszystkim
> na raz). Tak samo z grafiką, tylko parametrów "podobieństwa" masz duuużo
> więcej.
>


To zadam inne pytanie. Jak wyglada funkcja podobieństwa? Czy jest liniowa
czy 'schodkowa', a moze po prostu musi miec jakis próg? Jak to sie robi w
innych programach. Ba czy istnieje sposób automatycznego klasyfikowania
podobnych elementów lub wyodrębniania nieznanych elementów (oczywiście
wielowymiarowo)


--
^^