Użytkownik "Piotr J. Kolanok" <k...@...mx.poczta.tlen.pl> napisał w
wiadomości news:he0h8k$2mp$1@atlantis.news.neostrada.pl...
> Maciej Pilichowski wrote:
>
>> On Tue, 17 Nov 2009 13:49:51 +0100, "Piotr J. Kolanok"
>> <k...@...mx.poczta.tlen.pl> wrote:
>>
>>>A co to copycat?
>>
>> System do tworzenia analogii na symbolach.
>
> Nie moge nic znaleźć moge prosić o link? Właśnie czegoś takiego szukam
> chyba. Możesz w 2 zdaniach napisac jak to działa?
>
>>>Idea jest taka. WyobraĽmy sobie, ze zdjęcia zawieraj? zdjęcia jakiej?
>>>fabryki, wtedy wynik zdjecie zawieralo by jakies tam elementy.
>>>o?wietlenie, produkowane elementy, w biurach ołówki i komputery.
>>
>> No, ale co dalej? Dodajes zdjecie z domu, a system ma stwierdzic, ze
>> na obu obrazach jest olowek?
>
> To zależy jakie sa to zdjęcia. Zauważ, że system niczego nie stwierdza.
> Nie
> klasyfikuje czy coś jest czyms czy nie jest. Ale ma generować podobne
> obrazy.
>
> Daje mu zgodnie z Twoim przykładem 1000 zdjęć domów. I prosze by
> wygenerował
> zdjęcie, które od biedy jest domem. Albo kolażem podobnym do domu.
>
> Nie bardzo wie co to znaczy dom, ale wychodzi mu, ze ma obiekty z oknami.
> Okna sa dosc specyficzne. ściany są rózne, ale na górze jest coś co ma
> powtarzajacy sie i pochyly wzorek (dachówka/blacha etc.)
> Może wybrać (kolaż) lub sprobowac plamami zasymulowac jakis rodzaj dachu.
> sciany wyjda mu np. szarobure ale jednolite w miare (albo z cegly jesli
> wszystkie zdjecia dane sa z cegiel).
>
>
> Oczywiscie sam problem jest mocno sztuczny. Moje dane są mniej roznorodne.
> Ale chodzi o ideę.
>
>> milego dnia, hej
> Dziekuje na wzajem.

No to może by tak sieć neuronową nauczyć "co to jest podobny obraz"?

Pozdrowienia. Krzysztof z Tychów.