eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingno i co z tymi algorytmami genetycznymi? › Re: no i co z tymi algorytmami genetycznymi?
  • Path: news-archive.icm.edu.pl!news.gazeta.pl!newsfeed.pionier.net.pl!news.nask.pl!new
    s.nask.org.pl!plix.pl!newsfeed1.plix.pl!wsisiz.edu.pl!newsfeed.neostrada.pl!atl
    antis.news.neostrada.pl!news.neostrada.pl!not-for-mail
    From: "Filip Sielimowicz" <s...@t...tez.wp.pl>
    Newsgroups: pl.sci.ai,pl.comp.programming
    Subject: Re: no i co z tymi algorytmami genetycznymi?
    Date: Thu, 22 Oct 2009 12:39:31 +0200
    Organization: TP - http://www.tp.pl/
    Lines: 28
    Message-ID: <hbpdcv$bjq$1@nemesis.news.neostrada.pl>
    References: <6...@g...googlegroups.com>
    <hbp9db$a4h$1@atlantis.news.neostrada.pl>
    <d...@l...googlegroups.com>
    NNTP-Posting-Host: efp194.internetdsl.tpnet.pl
    Mime-Version: 1.0
    Content-Type: text/plain; format=flowed; charset="iso-8859-2"; reply-type=original
    Content-Transfer-Encoding: 8bit
    X-Trace: nemesis.news.neostrada.pl 1256208607 11898 83.14.249.194 (22 Oct 2009
    10:50:07 GMT)
    X-Complaints-To: u...@n...neostrada.pl
    NNTP-Posting-Date: Thu, 22 Oct 2009 10:50:07 +0000 (UTC)
    X-Priority: 3
    X-MSMail-Priority: Normal
    X-Newsreader: Microsoft Outlook Express 6.00.2900.5843
    X-MimeOLE: Produced By Microsoft MimeOLE V6.00.2900.5579
    Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.sci.ai:10917 pl.comp.programming:183861
    [ ukryj nagłówki ]


    Użytkownik "Mariusz Marszałkowski" <m...@g...com> napisał w wiadomości
    news:d824d3b8-0e3e-40ab-a2f9-aaba31b6be79@l31g2000vb
    p.googlegroups.com...
    On 22 Paź, 11:39, "Filip Sielimowicz" <s...@t...tez.wp.pl>
    wrote:

    > Zastosowałeś naiwny AG (naiwne kodowanie i naiwna
    > funkcja oceny) - to masz wynik, jaki masz ;)))

    Wiesz - może ja czegoś nie rozumiem - ale moim zdaniem
    nie opisałeś w jaki sposób zbudowałeś chromosom,
    jak wyglądało krzyżowanie i jak funkcja oceny.
    Masz liniowy chromosom, w który wrzucasz na sztywno
    wszystkie współczynniki z węzłów drzewa decyzyjnego ?

    Istotą AG jest składanie rozwiązania z kombinacji rozwiązań
    cząstkowych. Czy u Ciebie wymiana fragmentów chromosomów
    zawierajacych rozwiązania 'dobre' daje prawdopodobieństwo
    uzyskania rozwiązania 'lepszego' wyraźnie większe niż krzyżowanie
    dowolnych innych chromosomów, czy takie samo ?

    Przy opisie dwóch rozwiązań dokonałeś jakiejś obserwacji
    dot. problemu związanej z liczeniem sum częściowych - i tę
    wiedzę zaszyłeś w drugim algorytmie. Czy tę obserwację
    zastosowałes w AG ? Może jakaś wielokryterialna funkcja
    oceny by się przydała, albo wybierająca max z jakichś
    funkcji cząstkowych ?

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: