Jest n punktów przestrzeni Banacha... Albo jak ktoś woli to zwykłych
punktów zwykłej płaszczyzny. Punkty są rozmieszczone losowo, czyli
jakoś gdzieś. Chcemy umieścić punkt n+1 w takim miejscu (czyli
znaleźć współrzędne x, y), aby uzyskać jak najmniejsze d. Owo d jest
zdefiniowane jako najmniejszy promień koła w którym mieści się n/2 z
zadanych punktów.

Innymi słowy: szukamy miejsca możliwie bliskiego połowie lokalizacji
już znanych. Np. chcemy umieścić hurtownię tak, aby mieć 50%
odbiorców blisko, pozostałych 50% nie będziemy i tak zaopatrywać.

Oczywiście można eliminować 50% punktów najbardziej odległych od
"środka" (w sensie mediany czy średniej) i mamy wtedy 50% do których
staramy się dopasować. Jednak gdy będą dwa odległe równoliczne
skupiska to zawiedzie.

Problem nie jest ważny, nie ma (chyba) praktycznego znaczenia. Ale
jest ciekawy sam w sobie.