On Wednesday, December 27, 2017 at 8:57:32 AM UTC+1, M.M. wrote:
> On Wednesday, December 27, 2017 at 8:54:32 AM UTC+1, M.M. wrote:
> > On Wednesday, December 27, 2017 at 8:01:36 AM UTC+1, M.M. wrote:
> > > On Sunday, December 24, 2017 at 5:31:59 PM UTC+1, grapeli23 wrote:
> > > > [...]
> > > > Co z tego że biedzisz się nad silnikiem szachowym. Jak googlowe AI po
> > > > zaprzęgnięciu sporej ilości TPU na 5h bije najlepszy silnik szachowy
> > > > Stockfish po tak krótkim treningu.
> > >
> > > Tematyka programowania szachów kiedyś bardzo mnie interesowała,
> > > postanowiłem więc założyć powyższym cytatem specjalny wątek - wątpię, ale
> > > może się rozwinie.
> > >
> > > Najpierw link
> > > https://chessprogramming.wikispaces.com/AlphaZero
> > >
> > > Wynika z tego, że AlphaZero wygrywa także w szachy i to z dobrymi
> > > programami komputerowymi choć warunki gry wzbudzały jakieś
> > > kontrowersje.
> > >
> > >
> > > Pozdrawiam
> >
> > Na szybko wygooglane kontrowersje:
> >
> > http://www.talkchess.com/forum/viewtopic.php?topic_v
iew=threads&p=745180&t=66121
> >
> > Pozdrawiam
>
> Sorki że na raty, tutaj też ciekawe:
>
> http://www.talkchess.com/forum/viewtopic.php?topic_v
iew=threads&p=743977&t=66062
>
> Pozdrawiam

I co koledzy, koleżanki? Czyżbym miał niestety rację, że nikt się nie
wypowie? Na pewno zagląda tutaj niejedna osoba mogąca coś interesującego
powiedzieć o programowaniu gier dwuosobowych, o sztucznych sieciach
neuronowych, o uczeniu maszynowym, o TPU i w ogóle o googlowej platformie
do maszynowego uczenia. Można u googla nawet dostać 300USD do wydania
na tej platformie, ale przy rejestracji numer karty trzeba podać.

Wracając do AlphaZero. Program (rzekomo) począwszy od losowego stanu, w ciągu
zaledwie czterech godzin uczenia, osiągnął poziom najlepszego programu
szachowego, a nawet go pokonał w meczu składającym się ze 100 gier. AlphaZero
żadnej gry nie przegrał, większość gier zremisował i niecałe 30 gier wygrał.

Krótki czas uczenia nie imponuje mi. Osobiście, gdy używałem liniowego neuronu,
to szybkie uczenie być może nawet było moim problemem. Mój program, po 2-4
dobach uczenia liniowego neuronu na jednym komputerze, osiągał swoje maksimum
Po dłuższym uczeniu grał gorzej. Imponuje mi to, że udało im się osiągnąć
wysoką jakość gry w oparciu o dużą siec neuronową. Gdy ja próbowałem uczyć
większe sieci, to raczej nie odnosiłem żadnych sukcesów.


Co Wy na to wszystko?

Pozdrawiam