W dniu sobota, 16 lutego 2013 15:28:11 UTC+1 użytkownik Edek Pienkowski napisał:
> Dnia Mon, 11 Feb 2013 15:49:33 -0800, M.M. wyszeptal:
>
> > SSN mogłyby być skuteczne jakby podać im do uczenia tekst wysoko
> > przetworzony. To jest właśnie ta masa pracy o jakiej pisałem powyżej.
>
>
> SSN symulują fizyczną strukturę mózgu, niewiele ponadto.
Nie powiedziałbym że SSN mają coś wspólnego ze swoimi
biologicznymi odpowiednikami, no... może poza ideą :)

Na moje to wygląda prościej. Mamy jakieś problemy które
byśmy chcieli rozwiązywać przy pomocy SSN. Mamy także
ogromną ilość SSN. Każdy problem, ma swój podzbiór
sieci które rozwiązują go w zadowalający sposób. W praktyce
trudno jest powiązać problemu z właściwą SSN.
Dlatego stosuje się szereg ułatwień, a to jest bardzo
pracochłonne, rzadko bywa skuteczne gdy się poda
nieprzetworzone dane na wejście sieci.


> Więcej rozwoju wiedzy na ten temat wiąże się pracami
> na temat metod opartych na prawdopodobieństwie.
Bo to prosty, przejrzysty model, który bywa skuteczny i
nie wymaga koszmarnej mocy obliczeniowej. Np. w takim
tłumaczeniu kontekstowym można obliczyć jak często wyraz
xxxx tłumaczył się na wyraz aaaa, jak często
na wyraz bbbb, itd. Jeśli są dane i są zasoby obliczeniowe to
można policzyć warunkowo jak często wyraz xxxx tłumaczył
się na aaaa jeśli poprzedza go wyraz yyyy. Natomiast tak
uzyskane prawdopodobieństwa można spróbować podać sieci
na wejście... ciekawe coby wyszło.


> W tym udawadnianiu, że proces poznania już u małych dzieci zachowuje
> się prawie dokładnie tak, jak znane metody probabilistyczne,
> chociażby uzywane w ekonomii - przynajmniej istnieją badania
> potwierdzające cechy probabilistyczne w procesie uczenia,
> takie jak "jeżeli widzę coś podobnego do tego co znam, nie ma
> w tym nic ciekawego, ale interesujące są wszystkie obiekty nie
> pasujące do reguły, bo pozwalają stworzyć nowe reguły".
Hmmm mnie się zawsze wydawało że to widać gołym okiem, bez badań :)


> Wniosek
> z tego taki, że ekonometrycy zachowują się jak dzieci ;)

Pozdrawiam