eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingMetody genetyczne a minimum funkcjiRe: Metody genetyczne a minimum funkcji
  • Data: 2010-07-22 08:16:56
    Temat: Re: Metody genetyczne a minimum funkcji
    Od: "slawek" <s...@h...pl> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]


    Użytkownik "Mariusz Marszałkowski" <m...@g...com> napisał w wiadomości
    grup
    dyskusyjnych:99ca78d6-5bcd-4a25-8c58-bc3efa80e922@e5
    g2000yqn.googlegroups.com...
    > Już czytałem nie jedno, więcej nie dam się nabrać :) Podejrzewam że

    Szukamy ekstremum globalnego. Mamy do wyboru algorytmy: losowe, gradientowe,
    sympleks, studzenie, genetyczne. Czy coś pominąłem?

    Powtórzenie obliczeń algorytmem tej samej klasy da przypuszczalnie to samo
    minimum lokalne. A tego nie chcemy. Różne mogą być funkcje i dla niektórych
    algorytm genetyczny może być lepszy. Ponadto genetyczny nieźle się
    paralelizuje chyba. Daje radę ze zmiennymi dyskretnymi. Random jest zbyt
    drogi gdy zmienne idą do nieskończoności.

    To tyle.

    slawek


Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: