Piotr J. Kolanok wrote:
> mgk wrote:
>
>> Zalezy co rozumiesz przez podobienstwo.
>>
>> Jesli chodzi o maske podobnych pikseli to nie ma problemu.
>>
>> Ale pewnie chodzi Ci o ksztalt. Czyli jesli na jednym obrazie mam
>> kolko, a na drugim rowniez kolko tylko przesuniete to sa one podobne.
>> Tu juz pojawiaja sie problemy.
>>
>> Zdefiniuj precyzyjnej co znaczy "podobne".
>
> Podobne czyli zawierające chyba podobne elementy. Chodzi o wymyslenie jak z
> jakis danych wyciagnac dane na tyle istotne by dalo sie je odtworzyc.
>
> Wlasnie dlatego tu pytam troche w ciemno o jakis punkt zaczepienia. Jak
> powinien wygladac taki algorytm.

Masło maślane wychodzi - jeśli chcesz mieć podobne elementy, to musisz
zdefiniować, co jest elementem i jakie ma charakterystyki. Co niestety
w jakimś stopniu determinuje, co otrzymasz.

W najprostszym przypadku możesz np. dostać plamy o podobnym rozmiarze
(kształt też można, ale trochę trudniej) i podobnej kolorystyce. To
patrząc od "niskopoziomowych" charakterystyk obrazu.

Może podejść do sprawy tak - wydzielasz coś, co może być elementem
(np. odróżnia się od tła, ma zamknięte krawędzie i jakiś przedział
rozmiarów), potem próbujesz znaleźć podobieństwa elementów i losując ze
zbiorów elementów podobnych (w ilości proporcjonalnej do liczby
podobnych elementów) robisz jakiś kolaż.

--
Paweł Kierski
n...@p...net