On Sun, 10 Jul 2011 16:40:44 -0700 (PDT), Mariusz Marszałkowski
<m...@g...com> wrote:

>On Jul 7, 10:48 am, "sielim" <s...@t...tez.wp.pl> wrote:
>> U ytkownik "Mariusz Marsza kowski" <m...@g...com> napisa w wiadomo
cinews:8c47b527-3333-4ea1-bfbf-d77804583bf7@h12g2000
vbx.googlegroups.com...
>> > Hmm...
>> > Czesto sie zastanawiam czy natura nie rozwiaja algorytmow ewolucyjnych
>> > na jakiejs zasadzie fraktalnej. Ostatnio pewien skomplikowany proces
>> > uproscilem do algorytmu generowania liczby losowej o okreslonym
>> > rozkladzie.
>>
>> Tu si nie ma co zastanawia , to jest oczywiste :) Tylko, jak wspomina em,
>> proces iteracyjny (w kt rym elementarn operacj jest podzia kom rki)
>> sam sobie ca y czas modyfikuje parametry steruj ce (mo na si tu powo a
>> na termin 'epigenetyka' - ka de kolejne pokolenie kom rek w rozwijaj cej
>> si tkance dziedziczy nie tylko geny, ale znacznie wi cej (metylacja i
>> acetylacja,
>> oraz ca a masa innych mechanizm w sterujacych ekspresj gen w),
>> do tego jak wspomnia em, wchodzi w interakcj z produktami poprzednich
>> iteracji, a wszystko to jest ograniczone prawami fizycznej przestrzeni.
>> Do z o ona ta funkcja fraktalna :)

>No wlasnie, wyjaktowo skomplikowany proces dojrzewania i
>zycia osobnika od momentu zaplodnienia do jego smierci. Jednak
>przebieg tego procesu, a przynajmniej wszystkie istotne cechy
>przebiegu, sa zakodowane w DNA. Czyli jesli przyjac teorie
>ze jedynym istotnym nosnikiem informacji genetycznej jest
>DNA, to proces po zaplodnieniu jest tylko tak skomplikowany
>jak skomplikowane moze byc DNA. To tak samo jak z zarodka
>liczb losowych mozna wygenerowac bardzo skomlikowane
>i dlugie ciagi liczby, jednak jesli algorytm generujacy jest
>znany, to ciagi nie sa bardziej skomplikowane niz algorytm i
>zarodek.
>

Nieprawda. Proponuje postudiowac teoria chaosu. Takze ksaizke Wolframa
New Kind Of Science. Jezt za darmo w sieci.

bardzo proste mechanizmy moga posiadac nadzwyczajnie skomplikowane
zachowanie

A.L.