> prezentację systemu asystenta programisty (w skrócie: podpowiadacz w
> edytorze, czyli tak jak w Twoim artykule), który działał na zasadzie
> deep learning z milionów plików źródłowych z GitHuba. Czyli "nauczył
> się" (cokolwiek to znaczy) czytając istniejący Już kod a potem
> podpowiada programiście całe garście kodu do tego co chce zrobić.
> I mam wrażenie, że ML jest bardziej prawdopodobnym kierunkiem rozwoju
> dla takich systemów. Zaletą takiego podejścia jest to, że ML działa
> jednakowo dobrze na każdym języku programowania (w szczególności na
> tych najpopularniejszych), natomiast to co pokazałeś w swoim artykule
> działa tylko w LISPie.

Jakieś namiary ?