W dniu 31.07.2019 o 16:18, Borneq pisze:
> > prezentację systemu asystenta programisty (w skrócie: podpowiadacz w
> > edytorze, czyli tak jak w Twoim artykule), który działał na zasadzie
> > deep learning z milionów plików źródłowych z GitHuba. Czyli "nauczył
> > się" (cokolwiek to znaczy) czytając istniejący Już kod a potem
> > podpowiada programiście całe garście kodu do tego co chce zrobić.
> > I mam wrażenie, że ML jest bardziej prawdopodobnym kierunkiem rozwoju
> > dla takich systemów. Zaletą takiego podejścia jest to, że ML działa
> > jednakowo dobrze na każdym języku programowania (w szczególności na
> > tych najpopularniejszych), natomiast to co pokazałeś w swoim artykule
> > działa tylko w LISPie.
>
> Jakieś namiary ?

Widzę tu dwie możliwości: jedna to podpowiadanie kodem, drugie to
potężna refaktoryzacja typu "wydziel x kodu jakąś klasę, odpowiednio
poprzenoś metody , zalezności mają być takie by się kompilowało"