On Dec 22, 9:02 am, Roman W <b...@g...pl> wrote:
> On Thursday, December 22, 2011 12:00:11 AM UTC, Andrzej Jarzabek wrote:
> > Banalnie - zakładasz poziom pewności, np. 5 sigma i robisz skwantyzowany
> > soak test - generujesz liczby, wrzucasz w odpowiednie przedziały, jak
> > wygenerujesz odpowiednio dużo, to sprawdzasz, czy w każdym z przedziałów
> > jest odpowiednia ilość plus minus błąd. Jak ci się nie chce porządnie
> > liczyć błędów, to robisz "na oko" i ewentualnie korygujesz. Na tym
> > schemacie możesz zrobić unit test, który ci to sprawdza w pół sekundy, i
> > soak test, który leci godzinę.
>
> To sprawdza tylko rozklad, nie sprawdza czy kolejne losowania sa more or less
> niezalezne. Wystarczy do calkowania funkcji metoda Monte Carlo, nie wystarczy
> do np. symulowania procesow stochastycznych.

Na "more or less niezależność' też chyba można napisać analogiczny
test?

Oczywiście na takim poziomie ogólności nie da się odpowiedzieć, jak
testowac funkcję pseudolosową. Najpierw należałoby ustalić, do czego
jest ta funkcja potrzebna i jakie właściwości ma w związku z tym mieć,
czy jest to własny algorytm, własna implementacja opublikowanego
algorytmu, o którym wiemy, że ma takie właściwości, czy po prostu
wrapper na istniejącą wcześniej implementację, której jakość chcemy/
musimy zweryfikować.