http://yuzhikov.com/articles/BlurredImagesRestoratio
n1.htm
RESTORATION OF DEFOCUSED AND BLURRED IMAGES

Czy w ogóle coś takiego jest możliwe? Przecież zdaje się że ten po lewo
po prostu nie ma pełnych informacji.

do góry

W dniu 2015-11-24 o 00:08, Borneq pisze:
> http://yuzhikov.com/articles/BlurredImagesRestoratio
n1.htm
> RESTORATION OF DEFOCUSED AND BLURRED IMAGES
>
> Czy w ogóle coś takiego jest możliwe? Przecież zdaje się że ten po lewo
> po prostu nie ma pełnych informacji.
Ale największe wrażenie robi nie ten początkowy budynek ale nieostry
tekst na dole (Car number i inne), w którym nie wiem jakim cudem
odtworzono litery.

do góry

On Tue, 24 Nov 2015 00:11:08 +0100, Borneq wrote:

> W dniu 2015-11-24 o 00:08, Borneq pisze:
>> http://yuzhikov.com/articles/BlurredImagesRestoratio
n1.htm RESTORATION
>> OF DEFOCUSED AND BLURRED IMAGES
>>
>> Czy w ogóle coś takiego jest możliwe? Przecież zdaje się że ten po lewo
>> po prostu nie ma pełnych informacji.
> Ale największe wrażenie robi nie ten początkowy budynek ale nieostry
> tekst na dole (Car number i inne), w którym nie wiem jakim cudem
> odtworzono litery.

Poczatkowy budynek to syntetyczny szum, ktory duzo latwiej mu odsiac niz
"prawdziwy", bo syntetyczny ma prostsza strukture.

A o tym dlaczego mozna odtworzyc litery facet pisze w artykule.

RW

do góry

W dniu 2015-11-24 o 00:23, RW pisze:
> Poczatkowy budynek to syntetyczny szum, ktory duzo latwiej mu odsiac niz
> "prawdziwy", bo syntetyczny ma prostsza strukture.

Łatwiej? Jak syntetyczny uśrednia Gaussem sąsiednie piksele i tracimy
informację?

do góry

Borneq wrote:
> W dniu 2015-11-24 o 00:23, RW pisze:
>> Poczatkowy budynek to syntetyczny szum, ktory duzo latwiej mu odsiac niz
>> "prawdziwy", bo syntetyczny ma prostsza strukture.
>
> Łatwiej? Jak syntetyczny uśrednia Gaussem sąsiednie piksele i tracimy
> informację?
>
Patrzysz z poziomu jednego piksela.
Jesli weżmiesz pod uwagę, że uśrednione piksele sąsiednie nie do końca
zostały uśrednione niezależnie od siebie, do odtworzenie wartości
początkowych w jakimś stopniu jest możliwe.

Pomyśl o układzie równań.
Jak masz jedno równanie to z N niewiadomymi, to mozesz się bujać.
Ale jak już tych równań masz N, to bez problemu jesteś w stanie podać
wartości tych N niewiadomych liczb.


Zauważ, że im obraz bardziej "kanciaty" czyli ma dużo krawędzi tym
łatwiej odtworzyć oryginał.

Weź np biały obraz z jednym czarnym punktem.
Nawet jak go uśrednisz to bez problemu jesteś w stanie określić gdzie
dokładnie był czarny punkt.

do góry

On Tue, 24 Nov 2015 00:08:23 +0100, Borneq wrote:

> http://yuzhikov.com/articles/BlurredImagesRestoratio
n1.htm
> RESTORATION OF DEFOCUSED AND BLURRED IMAGES
>
> Czy w ogóle coś takiego jest możliwe?

Sprawdź, masz tam linki do programu.


--
howgh
szemrany
"Trzeba z żywymi naprzód iść, po życie sięgać nowe,
a nie w uwiędłych laurów liść z uporem stroić głowę"

do góry