Użytkownik "Gotfryd Smolik news" :
>> Dnia Fri, 30 Jan 2009 05:07:02 -0800 (PST), goto napisał(a):
>>> Mamy obiekt, który fotografujemy długim czasem (jest ciemno) powiedzmy
>>> 100 sekund. Czy taki sam efekt da się uzyskać robiąc 1000 zdjęć tego
>>> samego obiektu z czasem 1/10 s i "sumując" rawy? Raw zawiera dane z
>>> matrycy aparatu, więc można chyba jakoś te dane dla każdego piksela
>>> wysumować z 1000 plików? Czy w moim rozumowaniu jest błąd i gdzie?
>>
>> Jeśli jest ciemno to nic Ci się nie zarejestruje na matrycy oprócz
>> szumu. 1000*nic=nic.
>
> Sprzeciw.
> Kłamstwa dzielimy na małe, duże i statystykę.
> Korzystamy więc ze statystyki ;)
>
> 1000*(prawie_nic+szum) = 1000*prawie_nic + SQRT(1000)*szum
>
> Warunek jest jeden: czułość jest na tyle duża, że GWARANTUJE
> zbieranie szumów (z braku szumów sygnał użyteczny faktycznie
> zostałby wycięty do zera).
> I oczywiście wypada postarać się o usunięcie szumów statycznych,
> do czego polecić można dołożenie black frame, niechby tak co
> czwartej albo co dziesiątej (IMHO przy tej ilości próbek nie
> będzie potrzeby dawania 1:1, choć mogłoby to uprościć ew
> obliczenia).
>

i co jeszcze warto zauważyć, to obecność szumu w tym eksperymencie
jest najciekawszym elementem ...
jeśli jego wartość (powiedzmy amplituda) przekroczy próg kwantyzacji,
to będziemy w stanie rejestrować sygnały (powiedzmy obrazy)
znajdujące się znacznie poniżej tego progu;
ogólnie to rozdzielczość (bitowa) po uśrednieniu w takim wypadku będzie
rosnąć, też w proporcji do SQRT z liczby próbek, czyli wziętych
do uśredniania zdjęć;
obecność szumu w takiej sytuacji jest zbawienna :)

ta metoda bywa stosowana w elektronice, też właśnie w celu zwiększania
rozdzielczości bitowej przetworników A/C przy rejestracji powtarzalnych
sekwencji sygnałów...

--
pzdr.
JR