W dniu 2013-07-06 02:08, sundayman pisze:
> to jest właśnie to, o co chodzi ! Znaczy prawie... :)
[...]
> Natomiast muszę jeszcze poprosić o dalszą pomoc :)
> Czyli potrzebne jest ostatecznie :
>
> 1. prostowanie sygnału
> 2. wybór największej próbki z kolejnych 10-ciu
> 3. uśrednianie wg. wcześniejszej procedury
>
> Da się tak zrobić ??
>

Da się, nie ma problemu. Może z dalszą pomocą w postaci kolejnych wersji
programu przejdę na priv. Tylko nie teraz
Na szybko kilka wskazówek, może sobie sam poradzisz:
prostowanie sygnału:
data1 = abs(data);
największa próbka z 10-ciu kolejnych (pętla for, może da się ją ominąć?):
data2 = max(data1(i:i+10));
liczby rozdzielone dwukropkiem oznaczają przedział
tylko że trzeba w pętli ten wektor sklejać, tzn za każdym obiegiem pętli
doklejać kolejną wartość, coś w rodzaju:
data3 = [];
for i=1:10:data_length % i inkementuje się co 10!
data2 = max(data1(i:i+10));
data3 = [data3, data2];
endfor
no i teraz już ten filter.

Dla sprawdzenia możesz w każdym miejscu wpisać plot(data3) na przykład i
zobaczyć dany wykres. Dla dużej liczby próbek na wykresie można
zrezygnować z kropek danych, zostawić tylko linie
plot(t,y,"g-"); t-wektor czasu, a właściwie to numer próbki, y dane,
g to kolor, - to rysowanie linią. "g:" narysuje Ci kropkowany wykres, a
"g--" linią przerywaną.
--
Michał